Phần mềm Tạp chí mở

So sánh 2 bộ công cụ khảo sát sự hài lòng đối với công việc của nhân viên y tế

Phùng Lê Tấn

Tóm tắt

Sự hài lòng của nhân viên y tế là một thành tố quan trọng trong đánh giá chất lượng bệnh viện. Hiện nay có nhiều bộ công cụ đánh giá sự hài lòng của nhân viên y tế, bao gồm bộ công cụ của Bộ Y tế ban hành năm 2016. Để có cơ sở khuyến nghị áp dụng bộ công cụ nào, nghiên cứu này đánh giá tính tin cậy và tính giá trị của 2 bộ công cụ: Bộ công cụ của Spector (JSS) và bộ công cụ của của Bộ Y tế. Kết quả so sánh 2 bộ công vụ trên một mẫu 208 nhân viên y tế thông quan khảo sát trực tuyến cho thấy chỉ số Cronbach alpha của bộ công cụ Bộ Y tế cao hơn bộ công cụ JSS chứng tỏ tính tin cậy cao hơn. Phân tích mô hình hồi quy của 2 bộ công cụ cho thấy tiêu chuẩn AIC (Akaike Information Criterion) và hệ số RMSE (Root Mean Square Error) của bộ công cụ Bộ Y tế phản ánh mô hình tốt hơn bộ công cụ JSS chứng tỏ tính giá trị tốt hơn. Tác giả khuyến nghị nên sử dụng bộ công cụ của Bộ Y tế trong đánh giá sự hài lòng của nhân viên y tế.

Từ khóa

Sự hài lòng đối với công việc; JSS; MOH; tính tin cậy; tính giá trị.

Toàn văn:

PDF (English)

##submission.citations##

Tiếng Việt

Bộ Y tế, Quyết định số 6858/QĐ-BYT ngày 18/11/2016 của Bộ Y tế về việc ban hành bộ tiêu chí chất lượng bệnh viện Việt Nam. 2016, Bộ Y tế.

Tiếng Anh

Zhu, Y., A Review of Job Satisfaction. Asian Social Science, 2012. 9(1): p. p293.

Kalleberg, A.L., Work values and job rewards: A theory of job satisfaction. American Sociological Review, 1977: p. 124-143.

Warr, P., J. Cook, and T. Wall, Scales for the Measurement of Some Work Attitudes and Aspects of Psychological Well-Being. Journal of Occupational Psychology, 1979. 52(2): p. 129.

Spector, P.E., Job satisfaction: Application, assessment, causes, and consequences. 1997: Sage Publications, Inc.

Spector, P.E. Job Satisfaction Survey, JSS page. 2011 [cited 2011 25th November]; Available from: http://shell.cas.usf.edu/~pspector/scales/jsspag.html.

Hair, J.F., Multivariate data analysis: a global perspective. 2010, Upper Saddle River, N.J: Pearson Education.

Murray, J., Likert data: What to use, parametric or non-parametric? International Journal of Business and Social Science, 2013. 4(11).

Pett, M.A., N.R. Lackey, and J.J. Sullivan, Making sense of factor analysis: the use of factor analysis for instrument development in health care research. 2003, London: SAGE Publications. 348.

Diedenhofen, B. and J. Musch, cocron: A Web Interface and R Package for the Statistical Comparison of Cronbach's Alpha Coefficients. International Journal of Internet Science, 2016. 11(1).